拖拽排序后端设计思路

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拖拽排序后端设计思路

1. 背景

最近做项目的时候遇到一个问题,就是前端需要对图片材料等拖拽排序。但排序后怎么存储?是批量保存所有顺序

2. 需求描述

  • 允许更改元素的排序;
  • 允许新增数据,并更新现有排序;
  • 允许删除数据,并更新现有排序。

3. 解决方案

3.1 方案一: 全量更新元素位置

  • 适用场景:

    排序元素数量较少

  • 原理:

    每个元素拥有一个字段,表示元素当前排序的位置。通过前端排序,将排好的元素位置,一次性发送到后端。然后,后端统一更新所有元素的位置。

  • 缺点

    数据量过大,会导致频繁修改,造成数据库IO瓶颈

  • 总结:

    此方法仅适用于排序元素较少(例如,总元素为5~15个)的场景。对于大量数据排序并不适用

3.2 取中值法(推荐)

原理与实现步骤:

  1. 创建元素时给元素赋默认位置(pos字段记录该值)。赋值规则为,当创建第一个元素时,默认位置赋值为65536,第二个元素为 2 * 65536 = 13172,增加第N个元素时,位置赋值为N*65536。
  2. 当拖拽改变元素位置时,更新 pos。更新规则如下:
  • 调整一个元素到两个元素中间时,(pre_item.pos + after_item.pos)/ 2 = pos
  • 调整一个元素到第一个元素时, old_first_item.pos / 2 = pos
  • 调整一个元素到最后一个元素时, old_last_item.post + 65536 = pos
  1. 当前后两个元素的数值,不满足整数时,更新所有元素的排序。依次给每个元素的 pos赋新值。例如,第一位赋值65536,第二位为2 * 65536,第N位赋值N*65536。

通过取中值的方法,改变元素的位置。当需要按序获取时,只需要对 pos进行排序,就可以获取元素的位置。

3.2.1 重排问题方案

  • 方案1:浮点数

    可以使用浮点数储存 pos,但是需要考虑数据库存储的精度问题。而且,数值过小,会在前端丢失精度,元素排序会出现问题

  • 方案2(推荐):数值过小重排

    如果在接口层,当检测到中值过小,则对所有元素进行重排,接口相应速度会存在问题

  • 方案3:定时重排

    利用定时任务每天对所有元素定时重排,来解决单次接口的性能问题。个人觉得这个方法,还是存在问题。若定时任务不及时,那么排序由于精度问题

参考文章

拖拽排序后端设计与实现open in new window

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